OnVista.de bietet Social Media-Trendanalyse

OnVista.de, eines der meistbesuchten Finanzportale Deutschlands, bietet ab sofort für die wichtigsten Aktien, Indizes, Währungen und Rohstoffe eine Trendanalyse, die auf der Auswertung von sozialen Medien beruht. Damit trägt OnVista.de der steigenden Bedeutung von Twitter, Finanz-Blogs oder Finanz-Foren Rechnung, die inzwischen Kursverläufe von Wertpapieren mit beeinflussen können. Die Social Media-Informationen zu Trendsignalen und Börsenstimmung stammen von StockPulse.

StockPulse prüft täglich rund 100.000 Nachrichten und Meinungen zu fast 6.000 Aktien, 10 Indizes und 25 Sektoren. Dabei unterscheidet das System zwischen relevanten und irrelevanten Informationen. Dazu erfasst es nicht nur die Anzahl der Meldungen, sondern auch die enthaltenen Meinungen, wertet die Popularität der Verfasser aus sowie die Resonanz, die ihre Meldungen erfahren.

"StockPulse fasst die Stimmungslage der Marktteilnehmer mit hoher Treffsicherheit zusammen und liefert wertvolle Handelssignale", erklärt Florian Willms, Team Lead Product Management bei OnVista.de. "So lässt sich die Psychologie der Masse abbilden und kurzfristig in Anlage- und Tradingstrategien umsetzen. Denn die Analyse erfolgt in Echtzeit und automatisch."

Trendsignale und Sentiment auf einen Blick
Die Trendanalyse ist auf OnVista.de in der Einzelansicht von Aktien, Indizes, Währungen und Rohstoffen eingebunden. Die beiden Skalen „Trendsignal“ und „Sentiment“ geben Auskunft, ob das Wertpapier aktuell in den Sozialen Medien eine Rolle spielt und wie es dort bewertet wird.

Bei einem starken Trendsignal wird der Wert derzeit besonders intensiv diskutiert. Dies kann auf einen starken Anstieg der kurzfristigen Volatilität hindeuten. Ein schwaches Trendsignal bedeutet, dass der Wert aktuell wenig oder kaum beachtet wird. Das Sentiment gibt Aufschluss, wie das Wertpapier aktuell bewertet wird. Bei positiver Stimmung erwarten die Marktteilnehmer überwiegend steigende Kurse, bei negativer Stimmung ist tendenziell mit fallenden Kursen zu rechnen.